스토리지 서비스
AWS 스토리지
블록 스토리지
- 데이터를 일정 크기의 블록으로 나누어 저장
- 호스트에서 파일 시스템을 생성
Storage Area Network (SAN)
파일 스토리지
- 디렉토리 구조로 파일을 저장
- 스토리지단에서 파일 시스템을 생성
- Network Attached Storage (NAS)
오브젝트 스토리지
- REST 기반의 API 호출을 통해 데이터에 접근
- HTTP 프로토콜
EBS
- 블록(Block) 스토리지, Disk, OS Level, 포맷되지 않은 원시 스토리지
EFS
- 네트워크 파일(File) 스토리지, NAS, OS Level, 이미 포맷되어 있는 파일 시스템을 원격에서 마운트하여 접근
- EFS는 공유 저장소이다 보니, 자주 활용 됨 (ex. 애플리케이션이 여러 EC2 서버에 동작 시, 동일한 저장소 공간이 필요 시 등) -가시다님 댓글 참고!-
S3
- 오브젝트(Object) 스토리지, Application(Web, CRUD)Level, 계층형이 아닌 수평적으로 데이터가 저장 (메타 데이터 및 개체 ID)
Block Storage : 호스트에서 직접 파일을 액세스하고 기록하며 빠른 성능을 요하는 경우
File Storage : 여러대의 서비스들이 데이터를 공유하고 사용해야 하는 경우
Object Storage : 대량의 데이터를 저장하고 또는 앱 컨텐츠로 사용되어야 하거나 다수의 서버에서 해당 데이터에 접근해야 하는 경우
EBS (Elastic Block Store)
EBS란?
- EC2 인스턴스에서 사용할 수 있는 블록 수준 스토리지 볼륨을 제공
- 볼륨 사용 가능
- 인스턴스에 연결된 볼륨의 구성을 동적으로 변경 가능
EBS 사용 권장
- 빠르게 액세스하고 정기적으로 지속해야 하는 경우
- EBS 볼륨은 빈번한 업데이트가 필요하고 자주 액세스해야 하는 파일 시스템, 데이터베이스 또는 애플리케이션의 스토리지로 사용하기에 특히 적합
EBS 기능
- 범용 SSD, 프로비저닝된 IOPS SSD, 처리량에 최적화된 HDD 및 Cold HDD 볼륨 유형을 제공
- EBS 스냅샷(Snapshot)를 사용하여 증분식으로 EBS 볼륨의 데이터를 백업할 수 있음
증분식 백업이란 ? : 마지막 스냅샷 이후 변경된 디바이스의 블록만이 저장 (마지막 저장 이후, 변경된 것만 다시 저장된다고 이해하면 될 것 같다.)
- 스냅샷 복사 및 공유 및 리전간 복제 가능
EFS (Elastic File System)
EFS란?
- AWS와 온프레미스에서 사용할 수 있는 확장 가능하며 탄력적인 Network File System 을 제공
- 애플리케이션을 중단하지 않고 온디맨드 방식으로 페타바이트 규모까지 자동으로 퐉장 축소가 됨
- NFS 프로토콜 지원 - 동시에 액세스 가능으로 공통 데이터 원본을 서버들에 제공 가능
- EFS 파일 시스템은 다중 가용 영역에 걸쳐 데이터와 메타데이터를 저장
- 데이터 일관성 및 파일 잠금 등 파일 시스템 액세스 기능 제공
- 파일 시스템 암호화 제공 - 전송 중 암호화, 유휴 시 암호화(모든 데이터와 메타데이터가 암호화됨)
- 두가지 성능 모드 제공 - 기본 범용 성능, 기본 버스팅 처리량 모드
- EFS는 공유 저장소이다 보니, 자주 활용 됨 (ex. 애플리케이션이 여러 EC2 서버에 동작 시, 동일한 저장소 공간이 필요 시 등) -가시다님 댓글 참고!-
EFS 직동 방식
- 동일 리전에 여러 가용 영역(고가용성)에서 액세스 가능 - 가용 영역 별 각각 EFS IP 와 공통 DNS 주소를 제공
S3(Amazon Simple Storage Service)
S3란?
- 인터넷용 객체(Object) 기반 무제한 스토리지 서비스
S3 장점
- 버킷 만들기 : 버킷은 데이터 스토리지를 위한 S3의 기본 컨테이너
- 버킷 저장 : 버킷에 데이터를 무한정 저장, S3 버킷에 객체를 원하는 만큼 업로드 가능, 객체에 최대 5TB 데이터를 포함
- 데이터 다운로드
- 권한 : 데이터를 S3 버킷ㅇ으로 업로드 또는 다운로드하려는 사용자에게 액세스 권한을 부여하거나 해당 권한을 거부
- 표준 인터페이스 : 표준 기반 REST API 또는 AWS SDK 사용
S3 개념
- 버킷 : 버킷은 데이타 스토리지를 위한 S3의 기본 컨테이너. 객체는 어떤 버킷에 포함됨, 리전에서 생성됨
- 객체 : S3에 저장되는 기본 매체. 객체는 객체 데이터와 객체 메타데이터로 구성됨 (메타데이터: 객체를 설명하는 이름-값 페어의 집합)
- 키 : 키는 버킷 내 객체의 고유한 식별자, 버킷 내 모든 객체는 정확히 하나의 키를 가짐(S3는 버킷+키+버전 과 객체 자체 사이의 기본 데이터맵으로 생각할 수 있음)
- Regions : 버킷을 저장할 지리적 AWS 리전을 선택함
- S3 버킷에 있는 객체에 대해서 여러 서버로 데이터를 복제함으로 고가용성을 구현하고 일관성 모델을 제공
S3 버킷
- 버킷 이름은 전역 수준에서 고유해야 하며, 네임스페이스는 모든 AWS 계정이 공유 가능
- 버킷을 만든 후에는 이름 또는 리전 변경 불가
- AWS 계정 각각에 대해 최대 100개 버킷을 만들 수 있음, 증가 요청시 최대 1000개 버킷을 만들 수 있음
S3 스토리지 크래스
- S3 Standard : 사용중, 자주 접근, 가장 비쌈
- S3 Intellogent-Tiering : 변화하는 접근 패턴 데이터
- S3 Standard-IA(Infrequent) : 비상시 접근
- S3 One Zone-IA(Infrequent) : 재생산 가능, 접근이 적은 데이터, 한 공간만 사용
- S3 Glacier : 아카이빙 데이터, 접근시 수분/수시간 소요, S3 콘텐츠의 수명 주기 보관을 구성 가능
- S3 Glacier Deep Archive : 아카이빙 데이터, 접근시 12 or 48시간 소요, 제일 가격이 쌈
CloudFormation
CloudFormation이란 ?
- AWS 인프라를 개략적으로 설명하여 선언하는 방법 (인프라를 코드로 만들 수 있음)
- 정의한 대상에 대해 자동으로 순서대로 자원을 생성
- 아키텍처의 전체 정의가 하나의 파일에 있고 AWS에 제출하여 AWS가 모든 리소스를 관리
Infrastructure as code
- 수동으로 리소를 만들지 않아도 됨
- Github을 활용하여 제어
- 코드를 통하여 인프라 변경사항을 검토 가능
Cost
- 리소스 비용을 쉽게 추정할 수 있음
- 필요한 경우만 CloudFormation을 배포하고 필요하지 않을 경우 삭제하여 비용 절감
Productivity
- 클라우드 상 인프라를 즉시 삭제하거나 재 생성이 가능
- Diagram 기능으로 Template 구성 가능 (Automated Generation)
- Declarative Programming(선언적 프로그래밍)
Don;t re-invent wheel
- 웹 상에 기존 Template을 활용
- 다양한 정보와 문서가 많이 있음
참고 자료 : AFOS[2기] 노션 내용
[AWS] 4주차-1 스토리지 서비스
http://example.com/2021/06/30/2021-06-30-AFOS-1/